Text
Bisnis Digital (Algoritma Bisnis, Komputasi Awan dan data Teknik)
Salah satu ciri dalam bisnis digital adalah (1) faktor kecepatan; (2)harus lincah dalam membaca peluang bisnis; (3) selalu berinovatif. Pada buku ini telah ada analisis yang sangat komprehensif, sejalan dengan kemajuan dalam komputasi awan dan infrastruktur aplikasi yang inovatif, efisien, ramah lingkungan, hemat energi dan berkelanjutan. Salah satu contoh terkait dengan hal ini adalah cara mendeteksi dan menganalisis orang yang sedang mengantuk saat mengemudikan kendaraan, sehingga menimbulkan kewaspadaan bagi pengemudi. Ada dua sumber yang digunakan, yaitu informasi video yang diolah dengan algoritma dan biosignal saat orang mengua\\r\\nDAFTAR ISI\\r\\n\\r\\nBAGIAN I TRANSFORMASI BISINIS DIGITAL 1\\r\\nBab 1 Menuju Bisnis Algoritmik: Pergeseran Paradigma Bisnis Digital 1\\r\\nBab 2 Model Ekosistem Bisnis untuk Produk yang Kompleks 20\\r\\nBab 3 Manajemen Kepatuhan Dalam Proses Bisnis 49\\r\\nBAGIAN II KOMPUTER AWAN (CLOUD COMPUTING) 85\\r\\nBab 4 Aplikasi Komputasi Awan Sebuah Manifesto 85\\r\\nBab 5 Skema Lelang Sumber Daya di Komputasi Awan 105\\r\\nBab 6 Sistem Manajemen Pertanian Berbasis M-Cloud Computing 126\\r\\nBAGIAN III MOBILITAS DAN IOT 136\\r\\nBab 7 Deteksi dan Analisis Mengantuk pada Manusia Memakai Sinyal Multimodal 136\\r\\nBab 8 Keamanan dan Privasi di Jaringan Pada Perusahaan dengan Teknologi Biometrik 152\\r\\nBab 9 Layanan Berbasis Web untuk Perangkat Seluler 172\\r\\nBab 10 Menimbang Entropi Residual Kumulatif 195\\r\\nBab 11 Mobilitas Perangkat IoT untuk Perawatan Kesehatan 208\\r\\nBab 12 Teknik Pengumpulan Data Berbasis Seluler pada Jaringan Sensor Nirkabel 226\\r\\nBAGIAN IV MANAJEMEN INFORMASI DAN MEDIA SOSIAL 247\\r\\nBab 13 Komunitas Sosial Online 247\\r\\nBab 14 Vertikal, Horizontal, dan Diagonal dalam Komunikasi Organisasi:\\r\\nPengembangkan Model Komunikasi Lewat Aplikasi Media Sosial 303\\r\\nBab 15 Analisis Teoritis: Penambangan Aturan Asosiasi Yang Subyektif 326\\r\\nBab 16 Pembelajaran Mendalam Mengidentifikasi Sentimen Tweet 341\\r\\nBab 17 Deteksi Peristiwa Menggunakan Platform Twitter 357\\r\\nREFERENSI
Tidak tersedia versi lain